Das Data Analyst Training habe ich auch als blutiger Programmieranfänger gut durchlaufen können. Herausfordernd war es aber ich konnte das Training in meinem eigenen Tempo absolvieren und hatte immer,... Näytä lisää
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Ich habe sowohl den Kurs für Data Analyst als auch KI-Fachkraft abgeschlossen. Die Übungen und Anwendungen des gelernten Wissens sind super und könnten sogar noch mehr sein. Auf jeden Fall empfehlensw... Näytä lisää
Das Training war sehr abwechslungsreich gestaltet und hatte einen starken Fokus auf praktische Übungen. Dadurch ist es überhaupt nicht trocken und bringt einen sehr schnell sehr tief rein - man hat sc... Näytä lisää
Es war sehr praxisnah. Keine graue Theorie, ohne Anwendung. Die Mentoren haben echt was drauf. Auch bei Fragen, die Ihre Fähigkeiten überschreiten, geben sie es offen zu. Das ist ehrliche Wissensvermi... Näytä lisää
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StackFuel ist Deutschlands Online-Weiterbildungspartner für Daten- und KI-Skills. Wir nutzen die Expertise aus der Zusammenarbeit mit Deutschlands erfolgreichsten Unternehmen, um besonders praxisorientierte Trainingsprogramme für Data Analytics, Data Science, Coding und KI-Skills zu entwickeln. Damit befähigen wir Unternehmen durch ihre Mitarbeitenden dazu, die Daten- und KI-Revolution zu meistern. Und ermöglichen Arbeitssuchenden den Erwerb der Fähigkeiten, die Sie für einen souveränen Einstieg in eine Datenkarriere benötigen. Absolvierende lernen Hands-on und von Expert:innen betreut auf der browserbasierten Lernplattform von StackFuel. Flexibel von zu Hause und auf Deutsch oder Englisch.
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Hervorragende Weiterbildung mit praxisorientierten Inhalten und exzellentem Service
Meine Erfahrung mit StackFuel GmbH war von Anfang bis Ende äußerst positiv. Das Unternehmen bietet eine moderne und sehr praxisorientierte Ausbildung, die auf die Bedürfnisse von Fachkräften im Bereich Data Analyst und Business Intelligence (BI) Specialist zugeschnitten ist. Besonders beeindruckt hat mich der hohe Anspruch an die Qualität der Lehrinhalte, die sowohl theoretische als auch praktische Elemente beinhalten, und die sehr benutzerfreundliche Lernplattform, die den Zugang zu Materialien und Übungen jederzeit ermöglicht.
Die Betreuung durch die Dozenten und das Support-Team war stets professionell, schnell und hilfsbereit. Fragen wurden zeitnah beantwortet, und es gab immer Unterstützung, wenn man sie brauchte. Die Kombination aus praxisnahen Beispielen und individuellem Coaching hat dazu beigetragen, dass ich mein Wissen effektiv vertiefen konnte.
Was mich besonders überzeugt hat, ist die klare Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Arbeitswelt. Der Fokus auf den Erwerb von realen, anwendbaren Fähigkeiten ist in meinen Augen ein unschätzbarer Vorteil für den eigenen beruflichen Werdegang. StackFuel GmbH hat sich wirklich darauf konzentriert, die Brücke zwischen Theorie und Praxis zu schlagen.
Ich kann StackFuel GmbH jedem empfehlen, der in den Bereichen Data Science oder Business Analytics tiefere Kenntnisse erlangen möchte. Die hohe Qualität der Lerninhalte, gepaart mit einem exzellenten Kundenservice und einer klaren Fokussierung auf praxisnahe Ausbildung, hebt StackFuel deutlich von anderen Anbietern ab.
Fazit: Eine großartige Wahl für alle, die ihre Karriere mit einer fundierten, praxisorientierten Weiterbildung auf das nächste Level heben möchten!

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BI-Specialist u. Data Scientist
1. Hauptanteil der Weiterbildung besteht leider Gottes aus (interaktiven) Texten, also ähnlich wie „lernen mit Büchern“. Dabei wird jeder Schritt einzeln abgefragt („Tue dies, jetzt tue das“) Selbständigkeit wird dadurch nicht gefördert. Texte beinhalten neben unzähligen Grammatik- und Rechtschreibfehlern (könnte man in meinen Augen noch drüber hinwegsehen) leider auch inhaltliche Fehler, was leider auch in mind. einem Quiz vorkam. In meinen Augen ist das bei einer professionellen Weiterbildung, die in meinem Fall einen fünfstelligen Betrag kostete, ein absolutes No Go!
2. Die sogenannten „Lösungsvideos“, die auch existierten, aber erst freigeschaltet wurden, wenn sich erfolgreich durch die Texte gequält wurde, lasen lediglich die Lösung – also den Code, der benutzt wurde – vor. Eine Erklärung warum jener Weg gegangen wurde, fehlte leider gänzlich. Für jede Person mit tüchtig funktionierenden Augen war das unterirdisch und sinnfrei. (Kurzes fiktives Beispiel: a^2+b^2=c^2 würde im Video folgendermaßen „erklärt“ werden: „Und das Quadrat von a addieren wir zu dem Quadrat von b und erhalten c-Quadrat.“ Nein, doch, oh!) Zudem war der Ton häufig soo leise, dass ich meine Kopfhörer nicht immer nutzen konnte.
3. Das Arbeitspensum (zumindest im Data Scientist-Kurs) war trotz eines erheblichen Vorwissens out of space. Das schnelle und stupide Abarbeiten der Aufgaben wurde dadurch weiter begünstigt und die Selbständigkeit, Dinge wirklich eigenständig zu durchdringen, leider weiter gehemmt. Wie frustrierend der Kurs für Teilnehmer ohne Vorkenntnisse im Bereich von Machine und Deep Learning gewesen sein muss, kann man hier nur erahnen.
4. Die eigene Broschüren der verschiedenen Kurse legt die „Selbständigkeit“ der Teilnehmer in den Fokus, verkauft das Unternehmen als „strategischen Lernpartner“ und die Lernumgebung als „aktuelle Technologie auf neuestem Stand“.
Unterstützung der Selbständigkeit – nicht gegeben, im Gegenteil sie wurde, wie oben an verschiedenen Stellen beschrieben, häufig genug gehemmt.
Strategischer Lernpartner, welcher bei gestellten Fragen mit drei immer wiederkehrenden Antworten reagiert: „Hast du schon gegoogelt“, „Hast du schon ChatGPT gefragt“ und „Das weiß ich nicht, ich werde einen Kollegen fragen und komme wieder auf dich zu“ (Person kam nicht wieder auf mich zu. Auch nicht, als ich die gleiche Frage eine Woche später erneut stellte und mir erneut die gleiche Antwort gegeben wurde xd) – Daher ist in meinen Augen die Aussage, StackFuel sei ein strategischer Lernpartner safe auch nicht gegeben.
Aktuelle Technologie – Vorweg: Es werden nicht die aktuellsten Versionen der Machine Learning Bibliotheken, wie zum Beispiel sklearn, benutzt. Ich hätte Verständnis, wenn statt der aktuellsten Version, zumindest eine Version benutzt wird, in der wichtige Erneuerungen berücksichtigt sind. Die benutzte Version von scikitlearn war 0.23.2 (zum Vergleich Version 1.3.1 war zur damaligen Zeit die aktuelle Version; Es gab also fünf neuere Versionen, als jene, die uns zur Verfügung gestellt wurde). Durch die ältere Version konnten viele Funktionen nicht benutzt werden und work-arounds waren künstlich notwendig, um die entsprechende Lösung zu erhalten. Besonders dann, wenn man mit „aktueller Tech. & neustem Stand wirbt“, empfand ich diese Tatsache als dreist. Mindestens genauso dreist fand ich aber auch die Bereitstellung von lediglich 4 GB Arbeitsspeicher. Data Science lebt von Rechen- und Speicherleistung. Wie man in einem Kurs, indem es um rechenintensive Verfahren geht, nur 4 GB anbieten kann, deckt sich mit meinem Eindruck, dass es bei dem Unternehmen hauptsächlich um Gewinnmaximierung geht, koste es, was es wolle.
5. Die wesentliche Mehrheit der Mentoren war leider selbst Quereinsteiger und konnte einem hin und wieder echt nur leidtun. Je nach Hintergrundwissen unterschieden sich die Mentoren extrem in ihren Antworten, in der Führung und im Aufbau des Kurses und in ihrem Engagement. Leider wurde mein Wunsch, wenigstens einmal in der Woche (gern auch in der Gruppe) aktiv (live coding) gezeigt zu bekommen, wie best practise im jeweiligen Kapitel auszusehen hat, ohne Nennung von Gründen abgelehnt.
6. Jeden Freitag hat die Nachmittagsbetreuung im DS-Kurs ohne Nennung von Gründen nicht stattgefunden – und das bei so einem Preis, nein Spaß, wir wollten nicht mehr über den Preis sprechen… xd
Zusammenfassend: Ganz schlimme Erfahrung im Bereich des E-Learnings. Großer Verdacht, dass auf Grund von AZAV-Zertifizierung eine Art Goldgrube gefunden wurde - denn wo kein Kläger, da kein Richter...

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Data Analyst
Ich weiß gar nicht wie ich anfangen soll.
Ich bin leider sehr vom Aufbau enttäuscht. Es wird zwar alles an Beispielen verdeutlicht, aber die gesamten Zusammenhänge fehlen. Es wird alles in Schriftform erläutert. Die wenigen Videos sind absolut oberflächlich und eigentlich nichtssagend. Ich kann zwar gern das Forum kontaktieren, aber das hat genau so einen geringen Lernfaktor wie der Kurs selbst. Ich kann einmal an einem Workshop teilnehmen, der an einem Tag in der Woche ist und nur zu einer Uhrzeit. Ihr könnt euch vorstellen, dass man nachmittags leider kaum Zeit dafür hat.
Ich habe bis jetzt kaum die Zusammenhänge verstanden. Es ist gefühlt wild zusammen geschmissen und trocken erklärt. Geht eine weitere Aufgabe von der vorherigen in eine andere Richtung, kann man das "Erlernte" nicht mehr anwenden. Man zahlt einen haufen Geld für den Kurs, dass man letztlich wieder bei Google landet.
Ich kann meinem Arbeitgeber sagen, dass er viel Geld ausgegeben hat und ich der Weiterbildung leider nichts anfangen kann. Schade drum, ich hätte gerne diverse Daten ausgewertet und damit Abläufe verbessert. Aber mit dem Wissen was ich jetzt erhalten habe, traue ich mich nicht an größere Datensätze.
Sehr schade ist es zudem, dass man im Endeffekt nichts in der Hand hat. Keine Zusammenfassung mit deutlichen Erklärungen etc.
Speichert man sich nicht irgendetwas ab, ist es nach dem Kurs verloren.
Fazit: Nicht zu empfehlen! Ohne eine richtige Schulung (wenigstens per Video) ist der Kurs leider sinnlos.

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Sehr gutes Training
Sehr gutes Training! Verständlich und abwechslungsreich aufbereitete Inhalte, sehr viele praktische Übungen und sehr guter Support. Ich würde das Training weiter empfehlen.

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Data Scientist – Focus Python
Ich kann nur Positives über den Kurs und StackFuel als Anbieter sagen.
Der Support und die Organisation seitens StackFuel waren hervorragend. Auf Fragen und Anliegen wurde immer schnell und kompetent reagiert.
Das Training war sehr praxisorientiert, was mir besonders gefallen hat. Man programmiert 99% der Zeit und arbeitet an praxisnahen Aufgaben.
Die Inhalte sind umfassend, gut strukturiert und bieten einen super Überblick über die wesentlichen Machine-Learning-Algorithmen. Und man lernt auch einiges darüber hinaus, da der gesamte Data-Science-Workflow - von der Datenaufbereitung bis zum Storytelling - abgedeckt wird.
Der Kurs ist sicherlich schon anspruchsvoller (je nach Vorerfahrung), wenn man am Ball bleibt aber absolut machbar. Man hat es selbst in der Hand, so wie es sein soll :-)

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Anspruchsvolles Lernen
Die Kurse von Stackfuel sind immer sehr anspruchsvoll.

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Gut strukturierte Lernplattform

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Innovatives und abwechslungsreiches…
Innovatives und abwechslungsreiches Lehrgangskonzept als Einstieg in das Thema KI und Big Data.
Besonders gut haben mir dabei die vorgestellten neuen Berufsbilder im Bereich Data Science und Deep Learning gefallen.

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Jederzeit wieder!
Klasse Platform. klasse Trainer, super Support!!
Jederzeit wieder!

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Künstliche Intelligenz
Die Test waren manchmal etwas konfus. 3 Versuche bei 2 Antwortmöglichkeiten sind wenig nachvollziehbar.

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Effektive Wissensvermittlung
Relevante, teilweise komplexe, Themen sehr gut und kurzweilig vermittelt, hoher Wissenszuwachs garantiert.

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Maßgeschneiderter Lernerfolg.
Sehr gut strukturiert, kurzweilig und informativ.

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Perfekt zum Selbststudium geeignet
Die Lerneinheiten sind verständlich, abwechslungsreich (Texte, Videos, Theorie, Praxis) und gut strukturiert.
Das in der Theorie erlernte Wissen kann direkt durch kleinere Programmieraufgaben gefestigt und vertieft werden.
Es eignet sich damit gut zum Selbststudium der Materie.

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I had a very good experience with StackFuel.
It is very good program
It is a very good platform to learn in better way.
Tolle Lernplattform
Hier werden Inhalte zu den Themen gut aufbereitet und mit einem klar erkennbaren roten Faden vermittelt. Sehr gut finde ich auch die unterschiedlichen Formen der Wissensvermittlung (Videos, Texte, interaktive Übungen und Quiz).

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Das Lernmaterial war didaktisch sehr…
Das Lernmaterial war didaktisch sehr gut aufgebaut, auf Rückfragen bei Problemen wurden immer sehr schnell reagiert.
Sehr gut strukturierte Schulung
Sehr gut strukturierte Schulung.
Inhalte wurden konsistent klar, einfach, aufeinander aufbauend vermittelt. Zur Selbstschulung, absolut geeignet. Top!
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